Онлайн-вебинар для банков

20 августа·11:00·BI.Qube × Visiology

Вавилонская башня банковской отчётности: как достроить и начать в ней жить

Как связать банковские данные, управленческую модель и рабочую аналитику

Проблематика

Один вопрос руководителя — четыре версии цифр

Для одного запроса используются данные, рассчитанные по разным правилам и на разные даты. Перед встречей их приходится сводить вручную.

Запрос руководителя«Что с общебанковскими показателями на текущую дату и в динамике?»

АБСУчёт в разрезе балансовых счетов, сделки в отдельных модулях. Общую картину с реальными сроками, ставками, динамикой по клиентам собрать достаточно сложно.

Excel-планПлан и ручные корректировки

DWH + MDMМедленно модифицируются, негибкая модель, сложно подключить внесистемные источники, непрозрачные правила трансформации.

ПрезентацияВерсия на конец прошлого месяца

Ручная сверкаСверить правила расчёта, дату и корректировки перед встречей

Итог к встречеФинальная версия показателя

Развилка

Два ошибочных сценария

Инфраструктура без выхода к пользователю

Банк строит DWH, витрины, MDM и правила трансформации и корректировки. Финансовые команды продолжают собирать цифры в Excel, а руководство ждёт отчёты в презентациях.

Дашборды без устойчивой основы

BI появляется раньше согласованных показателей, правил расчёта и data pipeline. Каждая новая доработка требует ручной сверки данных и логики.

Ключевой разрыв возникает между подготовкой данных и ежедневной управленческой работой.

Подход BI.Qube × Visiology

Решение BI.Qube × Visiology

BI.Qube собирает и поддерживает банковскую управленческую модель. Visiology открывает командам доступ к ней в дашбордах, детализации и Excel.

BI.Qube

Разрозненные данные становятся связанными бизнес-объектами

Контур данных с полным и прозрачным набором метрик и атрибутов.

Готовые инструменты

отнесение операций к статьям
распределение по подразделениям (аллокация)
балансы и отчётность произвольной структуры
прозрачные и воспроизводимые методики расчёта
готовые витрины по кредитам, ценным бумагам, рознице и др.

Передача в VisiologyУправленческая модель и витрины BI.Qube

Visiology

Модель становится рабочей аналитикой

Руководители, финансовые команды и аналитики используют согласованные данные в своём формате.

дашборды для руководства
детализация и план-факт
сводные таблицы Excel

Как приземлить ИИ в банке

От согласованной модели — к поиску инсайтов

Подготовленные витрины, показатели и правила BI.Qube становятся основой для интерактивной аналитики в Visiology. Команда начинает работу с готовой бизнес-логикой и быстрее переходит к вопросам бизнеса. Ответы с ИИ без облачной подписки: обращения к бизнес-объектам и данным обычным языком.

01 · Задача

Узкая задача на существующих данных

Найти задачу, у которой есть бизнес-заказчик, методика и подготовленные датасеты.

02 · Пилот

Проверка с заказчиком

По возможности применяем облачные ресурсы, валидируем ценность, модель и точность.

03 · Продуктив

Регулярные инсайты

Обученная модель на подготовленной инфраструктуре быстрее находит аномалии, отклонения и делает выводы.

На вебинаре обсудим, как оптимизировать аппаратные ресурсы для ИИ-сценариев.

Реальный кейс BI.Qube

Покажем управленческий контур банка на конкретном сценарии

Источники: АБС и ежедневные Excel-файлы. В контуре — управленческий баланс, P&L, кредитный портфель, МБК, клиентские операции и Excel.

Управленческий дашбордПоказатели на текущую дату

53,6 млрдАктивы

42,1 млрдОбязательства

11,5 млрдКапитал

3,4 млнФинрезультат

Динамика финансовых и нефинансовых показателей

Рискив разрезе периода

ЯнвФевМарАпр

Общебанковский экран

Активы, обязательства, капитал, финрезультат и сравнение по периодам, ставки, клиенты, продукты.

Детализация по бизнес-направлениям и функциям

Продуктовые портфели, матрица фондирования, клиентская аналитика, оценка рисков и многое другое.

Excel для аналитиков

Сводные таблицы по любым дашбордам для детальной аналитики с возможностью drill-down до конечной операции, договора или лицевого счёта.

Программа

Что покажем на вебинаре

Шаг 01

Как BI.Qube собирает фактические данные из банковских систем и плановые данные из Excel, включая неструктурированные файлы, сопоставляет их и готовит единую витрину для аналитики.

Шаг 02

Как в Visiology поверх этой витрины собираются готовые управленческие дашборды, в том числе с помощью дизайн-агента.

Шаг 03

Как поверх готовой аналитики работает ИИ: Cortex Analytics и сценарий подключения через MCP, а также что находится «под капотом» Cortex и какие задачи он решает.

Для кого