Инфраструктура без выхода к пользователю
Банк строит DWH, витрины, MDM и правила трансформации и корректировки. Финансовые команды продолжают собирать цифры в Excel, а руководство ждёт отчёты в презентациях.
Проблематика
Для одного запроса используются данные, рассчитанные по разным правилам и на разные даты. Перед встречей их приходится сводить вручную.
Развилка
Банк строит DWH, витрины, MDM и правила трансформации и корректировки. Финансовые команды продолжают собирать цифры в Excel, а руководство ждёт отчёты в презентациях.
BI появляется раньше согласованных показателей, правил расчёта и data pipeline. Каждая новая доработка требует ручной сверки данных и логики.
Ключевой разрыв возникает между подготовкой данных и ежедневной управленческой работой.
Подход BI.Qube × Visiology
BI.Qube собирает и поддерживает банковскую управленческую модель. Visiology открывает командам доступ к ней в дашбордах, детализации и Excel.
Контур данных с полным и прозрачным набором метрик и атрибутов.
Готовые инструментыРуководители, финансовые команды и аналитики используют согласованные данные в своём формате.
Как приземлить ИИ в банке
Подготовленные витрины, показатели и правила BI.Qube становятся основой для интерактивной аналитики в Visiology. Команда начинает работу с готовой бизнес-логикой и быстрее переходит к вопросам бизнеса. Ответы с ИИ без облачной подписки: обращения к бизнес-объектам и данным обычным языком.
Найти задачу, у которой есть бизнес-заказчик, методика и подготовленные датасеты.
По возможности применяем облачные ресурсы, валидируем ценность, модель и точность.
Обученная модель на подготовленной инфраструктуре быстрее находит аномалии, отклонения и делает выводы.
На вебинаре обсудим, как оптимизировать аппаратные ресурсы для ИИ-сценариев.
Реальный кейс BI.Qube
Источники: АБС и ежедневные Excel-файлы. В контуре — управленческий баланс, P&L, кредитный портфель, МБК, клиентские операции и Excel.
Активы, обязательства, капитал, финрезультат и сравнение по периодам, ставки, клиенты, продукты.
Продуктовые портфели, матрица фондирования, клиентская аналитика, оценка рисков и многое другое.
Сводные таблицы по любым дашбордам для детальной аналитики с возможностью drill-down до конечной операции, договора или лицевого счёта.
Программа
Как BI.Qube собирает фактические данные из банковских систем и плановые данные из Excel, включая неструктурированные файлы, сопоставляет их и готовит единую витрину для аналитики.
Как в Visiology поверх этой витрины собираются готовые управленческие дашборды, в том числе с помощью дизайн-агента.
Как поверх готовой аналитики работает ИИ: Cortex Analytics и сценарий подключения через MCP, а также что находится «под капотом» Cortex и какие задачи он решает.
Для кого
Самодиагностика
Отметьте симптомы, которые вы узнаёте в своей отчётности. Три и более совпадения — повод прийти на вебинар.
Спикеры

Руководитель банковской практики BI.Qube
Product Owner Visiology Cortex

Пресейл-менеджер Visiology