Запросить демонстрацию платформы
Заполните форму, и наши специалисты свяжутся с вами для демонстрации продукта.
Нажимая на кнопку «Отправить», я даю согласие на обработку своих персональных данных и соглашаюсь с политикой конфиденциальности
Подписаться на новости
Будьте в курсе последних новостей компании «Visiology»
Нажимая на кнопку «Подписаться», я даю согласие на обработку своих персональных данных и соглашаюсь с политикой конфиденциальности
Доступ к демо-серверу
Оставьте ваши контакты, и вам будет автоматически выдан доступ
к демо-серверу Visiology
к демо-серверу Visiology
Нажимая на кнопку "Отправить", вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности.
Доступ к демосерверу Visiology 3.Х
Заполните заявку, чтобы получить доступ к демосерверу Visiology 3
Внимание! Сервер очищается от всех загруженных данных один раз в сутки.
Внимание! Сервер очищается от всех загруженных данных один раз в сутки.
Нажимая на кнопку «Отправить», вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
Интеграция с Arenadata
Совместный вебинар Visiology и Arenadata
В аналитической платформе Visiology реализована бесшовная интеграция с Arenadata QuickMarts. В момент работы пользователя с аналитической системой она автоматически определяет, какой запрос может быть обработан внутри In-Memory OLAP сервера ViQube, а какой отправляется на Arenadata QuickMarts. Это позволяет оптимально использовать аппаратные ресурсы для проектов, к которых одновременно требуется работа с большими объемами данных (1+ ТБ) в режиме онлайн (отклик менее 5 секунд) и обслуживание значительного количества пользователей (от 100 одновременно). При этом для аналитика разделение на “горячий" и “холодный" слои данных является полностью прозрачным.
Arenadata
Arenadata специализируется на проектах, связанных с построением аналитических систем, оптимизацией хранения данных, построением универсальных хранилищ и миграцией с традиционных СУБД на системы распределенного хранения и обработки данных на базе МПП СУБД (MPP— Massive Parallel Processing) и Hadoop.
