Управление строительством ВСМ на основе данных

Как «АВТОБАН-Диджитал» перенёс управление на основе данных на российскую платформу Visiology и почему на проекте ВСМ техника работает вдвое эффективнее, чем в среднем по компании.

О клиенте

Задача

С 2022 года работа с зарубежным BI-инструментом стала рискованной: прекратились функциональные обновления и патчи, закрывающие уязвимости информационной безопасности. Компания приняла решение переходить на российское ПО.

При этом задача формулировалась жёстко: не «переехать на новую платформу», а сохранить сложившуюся культуру работы с данными и усилить её. Модели, дашборды, привычки команды, регламенты совещаний, привязка мотивации к данным — всё это должно было продолжить работать без разрывов.

«Главное условие было — сохранить сложившуюся культуру работы с данными и усилить её на новой платформе. Мы искали не витрину, мы искали инструмент, который выдержит нашу глубину аналитики и наш ритм разбора».

Решение: Visiology на пилоте ВСМ

«АВТОБАН-Диджитал» выбрала Visiology как достаточно зрелую замену Microsoft Power BI: с поддержкой DAX, на котором уже были построены аналитические модели компании, и с собственным ИИ-модулем для работы с данными.

«По сумме факторов Visiology оказалась единственным подходящим нам BI-решением и достаточно зрелой заменой Microsoft Power BI, в том числе благодаря поддержке DAX и развитию технологий искусственного интеллекта внутри платформы».

Пилот стартовал в декабре 2025 года на контроле и мониторинге 4-го этапа строительства высокоскоростной магистрали Москва — Санкт-Петербург. Это один из самых масштабных участков: на нём задействованы около 4 000 единиц спецтехники и более 5 000 человек в производственном контуре. Через платформу проходят данные по спецтехнике и грузоперевозкам, эффективности работ и распределению ресурсов.

Visiology сводит в один дашборд и сверяет между собой данные из разных систем компании:

• оперативного учёта (BIS-ON TECH, 1С),
• спутникового мониторинга на базе ГЛОНАСС,
• моточасов из путевых листов.

Так у руководителей появляется единая достоверная картина по каждой единице техники и каждой смене, опираясь на которую можно принимать решения. Платформа отдельно контролирует качество данных, отслеживая аномалии и расхождения между источниками.

Почему у большинства компаний дашборды умирают, и что в «АВТОБАН-Диджитал» делают иначе

«Для нас Visiology стал не просто BI-инструментом или системой отчётности, а живым инструментом принятия решений. И это принципиально другой уровень использования, чем то, что мы видим у большинства компаний в отрасли. Дашборд, оставленный сам по себе, всегда умирает. Мы видим кейсы, когда разработали и сдали в эксплуатацию сотни и даже тысячи дашбордов, но ни один из них не изменил способ работы. Красивая витрина для руководства „отчиталась“ — и на этом жизнь дашборда закончилась. Причина простая: под каждой цифрой на дашборде нет развёрнутой аналитики под конкретную роль. Генеральный директор смотрит агрегат, и на этом всё останавливается, потому что заместитель, начальник участка, мастер и механизатор не могут провалиться в свои данные, и им не с чем прийти на совещание».

В «АВТОБАН-Диджитал» дашборд устроен как многослойная аналитика под каждую роль. Речь идёт не только о drilldown в техническом смысле, но и о развёрнутой аналитике, встроенной в дашборд под каждую категорию сотрудников. Каждый сотрудник, отвечающий за те или иные данные, может в отчёте кликнуть по ним и раскрыть детали.

Сводный дашборд по всему парку показывает укомплектованность, загрузку и выработку техники и баланс собственной и привлечённой. Он позволяет оценить, насколько эффективно используется весь парк.

Дашборд обеспеченности по объектам показывает потребность, дефицит и статус каждой машины в разрезе объектов и типов. С его помощью команда планирует распределение техники и вовремя видит, где её действительно не хватает.

Дашборд причин простоев раскладывает потерянное время по категориям — ремонт, организация, погода, технология. Он помогает понять, на какие простои можно повлиять и где искать резервы роста.

Как это выглядит на практике

На еженедельном совещании по конкретному строительному управлению по эффективности работы техники в компании разбирают:

• каждую фамилию — по каждому механизатору отдельно, кто и как отработал смену;
• каждого мастера — какие механизаторы и какая техника закреплены за конкретным мастером, почему у этого мастера выше или ниже эффективность, чем у других;
• каждый вид простоя — техническая неисправность, отсутствие фронта работ, отсутствие расходников, ошибка планирования — с фамилией ответственного по каждому виду;
• каждое расхождение источников — если данные оперативного учёта не совпадают с моточасами по ГЛОНАСС, разбирают, откуда возникло расхождение и кто должен закрыть его до следующего совещания.

Совещание проходит в формате конкретной аналитики и ответственных. В результате каждый сотрудник уходит с совещания с чётким пониманием, что именно ему делать до следующей встречи.

Ответственность за данные переносится к тем, кто ближе всего к процессу. Механизатор понимает, что его выработка видна на дашборде. Мастер понимает, что видно, как отрабатывает его звено. Начальник управления понимает, как выглядит его участок в сравнении с соседним. И этот контур замкнут на мотивацию: премии механизаторам и мастерам начисляются по подтверждённым данным. Чем точнее и полнее люди вносят данные, тем виднее реальная выработка и тем справедливее вознаграждение.

Бизнес-результат: техника на проекте работает почти вдвое эффективнее, чем в среднем по компании

Рост эффективности конвертируется в рост доходности, в том числе в заработную плату участников проекта и в первую очередь линейного персонала. Результат подтверждается еженедельным мониторингом и подписанными сменными рапортами мастеров. Техника на ВСМ вместе с бригадами работает почти вдвое эффективнее, чем техника в целом по компании, а лучшие бригады при этом перевыполняют производственное задание.

«Мы добились этого собственными руками. Еженедельный мониторинг показывает, что техника на проекте работает почти вдвое эффективнее, чем в среднем по компании. И за этим стоит не разовый результат, а рост доходности для всей команды. Я думаю, в России сегодня немного проектов, где дашборд дал такой прирост на выработку, который можно посчитать не в презентации, а вживую посмотреть на верифицированных данных».

Российская платформа способна выдержать нагрузку и глубину аналитики уровня Power BI. Главное — не оставлять её «красивой витриной для руководства», а встраивать в производственный ритм: с развёрнутой аналитикой под каждую роль и прямой связкой «данные → совещание → фамилия → мотивация». Без этого любая BI-платформа, российская или зарубежная, превращается в очередную папку с забытыми отчётами. В том варианте, как BI-система встроена в «АВТОБАН-Диджитал», она становится реальным управленческим контуром, который даёт измеримый прирост эффективности.

«Мы разделяем подход, при котором управление на основе данных становится частью повседневной работы компании, а не парадной отчётностью. Для нас внедрение BI имеет смысл только тогда, когда оно приносит клиенту измеримую бизнес-ценность. «АВТОБАН-Диджитал» довела аналитику до каждой роли и связала её с совещаниями и мотивацией, поэтому дашборд дал реальный прирост выработки на верифицированных данных. Для нас это эталонный пример того, как должно работать управление на основе данных».