Россельхозбанк выбрал Visiology, чтобы реализовать проект импортозамещения

О выборе и внедрении платформы рассказывают

Задача

Из-за ухода зарубежного BI-решения Tableau с российского рынка Россельхозбанк столкнулся с необходимостью реализовать проект импортозамещения.

Новая аналитическая платформа должна быть зрелым продуктом с потенциалом развития под запросы заказчика, предоставлять возможности для Self-Service.

Для части подразделений банка наличие BI-инструмента критично, поэтому миграцию требовалось организовать в сжатые сроки.

Решение

На проекте присутствовало два центра компетенций — банка и интегратора GlowByte.

Этапы

Выбор платформы

Как и многие другие организации, РСХБ до марта 2022 года использовал несколько ведущих BI-платформ (Tableau, Microsoft Power BI, Oracle BI). Практика анализа данных и визуализаций на базе Tableau активно развивалась как раз в тот момент, когда вендор ушел с российского рынка. Импортозамещение, а также невозможность продлить подписку подтолкнули к срочному выбору российской BI-платформы.

Учитывались такие критерии, как:

• Объем команды.
• Объем внедрений.
• Открытость технической документации и комьюнити.
• Дорожная карта развития вендора.
• Эффективность взаимодействия с вендором, включая открытость и готовность поддерживать диалог в плане развития продукта.
• Знакомство с продуктом внутренних команд.

В лидеры вышли две российские аналитические платформы, в том числе Visiology. Было проведено триальное развертывание системы в рамках временной лицензии.

После проведения пилота решающими аргументами в пользу Visiology стали:

В настоящее время Россельхозбанк работает на версии Visiology 2.33, планируется переход на Visiology 3.

Подготовка решения

К моменту истечения срока действия лицензии Россельхозбанк использовал Tableau в течение полугода.

На тот момент у банка уже были критически важные дашборды, которые требовалось оперативно перенести на новое решение.

Внедрение решения

На основе потребностей в BI-решениях были сформированы запросы к новой системе. Заказчик также определил, какие дашборды необходимо перенести немедленно, а какие могут некоторое время провести в «локдауне».

Внедрение системы началось с версии Visiology 2.29 — этот релиз содержал функции, необходимые заказчику на начальном этапе. Обновление произошло сразу на версию 2.33, без промежуточных релизов. По словам заказчика, во время опытно-промышленной эксплуатации предпочтительнее были бы хотфиксы, а не переход на новую версию продукта.

На стадии начальных компетенций, технических вопросов и MVP, которое было развернуто для обеспечения бесперебойности работы и функционирования дашбордов, серьезную роль сыграл интегратор. GlowByte подготовил документацию, выполнил согласование, работы по развертыванию и миграции имеющегося функционала. Также разработал недостающий функционал, провел программную обвязку.

В дальнейшем команда банка была усилена и самостоятельно вела развертывание системы во всех средах и основную инсталляцию. Команда внедрения формировалась в соответствии с запросами по компетенциям, которые требуются, чтобы разрабатывать дашборды Visiology. Четырех специалистов оказалось достаточно для выполнения всех задач, запланированных на 2023 год.

Мы не переучивали людей с других BI-платформ, а брали специалистов, которые готовы пробовать новое. Так как люди были нацелены на результат, это позволило даже в условиях банковской специфики реализовать несколько оригинальных решений в плане дашбордов, которые работают на базе Visiology.

Совместными усилиями с вендором и интегратором был реализован стандартный подход к организации конвейера CI/CD, автоматизирован сбор логов, а также обеспечена отказоустойчивость платформы согласно практикам HADR.

Большинство задач, таких как загрузка данных, авторизация пользователей и рассылки, были решены стандартными встроенными инструментами платформы. Кроме того, Visiology с готовностью реагировала на запросы довести продукт до определенных требований, добавляла необходимую информацию.

По словам заказчика, на начальном этапе у него не было полной уверенности, что удастся реализовать функциональность, которая была на Tableau. Но подозрения пропали со стартом работы.

Во многих бизнес-командах есть собственные аналитики разного уровня подготовки. На этапе внедрения Visiology зацепил нас функцией Self-Service и низким порогом входа для пользователей. Если нужен не мегадашборд, а простые визуализации и единая версия правды, которая находится в тонком клиенте, все бизнесовые аналитики при минимальном обучении могут быстро начать эффективно работать в Visiology.

Результаты

Visiology и инфраструктурный ландшафт, который был выбран и рассчитан Россельхозбанком совместно с интегратором, закрывает потребности бизнеса в плане дашбордов и уровня детализации на текущий момент и имеет резерв развития. Есть дашборды с детализацией по дням и даже по часам.

На конец 2023 года на Visiology было развернуто более 50 дашбордов, которыми пользуются порядка 500 пользователей.

Построение воронки продаж, которая формируется на базе разрозненных источников данных — aCRM, oCRM, Excel, Sendsay, MindBox, ИП РСХБ, — было автоматизировано в Visiology. В ходе решения задачи выявлены ошибки и некачественные данные, проведена их коррекция и автоматизирована загрузка. В результате время на подготовку воронки сократилось с восьми до двух часов. Уровень ручного труда был сведен к минимуму, а наглядная форма отчета позволяет легче принимать решения и исследовать полученные данные.

Кристина Проскурина: «Реализован проект автоматизации планирования и фактического расписания рабочего времени сотрудников. В результате внедрения стало больше понимания занятости ресурсов и фактического списания времени. Сократилось время и трудозатраты на подготовку отчетов — раньше сотрудники готовили их в Excel. Повысилось качество данных».

Одними из первых возможности Visiology оценили в департаменте по работе с проблемной задолженностью физических лиц Россельхозбанка.

Новая BI-платформа позволяет нам проводить оперативный контроль работы с просроченной задолженностью, отслеживать своевременность и полноту отработки каждого договора. Контакт-центр департамента по работе с проблемной задолженностью физических лиц получил доступ к интерактивным дашбордам, и теперь мы можем отслеживать происходящие процессы с кредитным портфелем, видеть результаты работы специалистов в наглядной форме, с подробной детализацией на графиках и диаграммах. Все это помогает управлять работой департамента на основе реальных данных и уже позволило добиться повышения эффективности работы с просроченной задолженностью и, в частности, достичь увеличения процента сдержанных обещанных платежей.

За 2023 год заказчик провел обучение нескольких пилотных групп внутрибанковских аналитиков, которые хотят заниматься Self-Service. Есть успешно реализованные кейсы. Это подтверждает, что в Visiology базовый инструментарий понятен не только техническим специалистам. По отзывам команды внедрения, Visiology легко встраивается в классическую инфраструктуру банка.

При этом сложные детализации требуют доработки на JavaScript. Также банк хотел бы реализовать более гибкую, чем это сейчас возможно в Visiology, рассылку сформированных дашбордов и отчетов на регулярной основе.

На данном этапе в работе много реализуемой функциональности. Например, система оперативного мониторинга, построенная с использованием Visiology, демонстрирует план-фактный анализ ключевых показателей эффективности и оценки деятельности региональных руководителей в сети. Реализуются проекты с ожидаемым бизнес-эффектом.

Перспективы

Преимущества третьей версии для реализации потребностей банка:

• Переход на систему хранения данных ClickHouse.
• Разработка дашбордов в тонком клиенте.
• Расширенные административно-управленческие возможности — улучшенные механизмы разграничения доступа к данным внутри BI позволят банку создавать гибкие схемы.
• Расширенный Self-Service.

Примеры дашбордов