Ситуационный центр Тульской области: как с помощью BI-платформы Visiology управляют регионом на основе данных

О Ситуационном центре

Ситуационный центр губернатора Тульской области был запущен в 2022 году как пилотный проект распределённых центров управления. И в дальнейшем он стал одним из примеров для тиражирования в другие регионы страны. Сегодня центр выполняет роль единого контура обработки и анализа информации, необходимой для принятия оперативных и выверенных управленческих решений в регионе.

Аналитической основой ситуационного центра стала BI-платформа Visiology. На сегодняшний день система охватывает 31 направление деятельности, включает более 1400 интерактивных экранных форм и обрабатывает свыше 45 000 показателей. Для обеспечения полноты и достоверности данных выполнены интеграции с 60 информационными системами федерального и регионального уровня. Пользователями платформы стали около 2,5 тысячи человек — от руководства региона до сотрудников органов местного самоуправления.

Цели и задачи

Ключевая цель проекта — создать цифровую платформу, которая позволяет работать с большими массивами данных и превращать их в инструмент повседневного управления регионом. Речь идёт о сборе информации, её верификации, аналитической обработке, визуализации и использовании в реальных управленческих процессах.

Примеры использования

Обратная связь с жителями как основа управленческих решений

Одним из ключевых сценариев применения BI-платформы стала работа с обращениями граждан. В Ситуационном центре выстроена экосистема обратной связи, в рамках которой в автоматическом режиме собираются обращения и сообщения жителей из пяти федеральных и региональных информационных систем. В результате формируется единая база данных, которая используется для мониторинга общественной повестки и выявления проблем на местах.

Все обращения выводятся на информационные панели, где руководители органов власти и местного самоуправления могут видеть зоны концентрации обращений, очаги проблем и динамику по территориям. Это позволяет быстро выявлять резонансные темы, своевременно реагировать на них и снижать социальную напряжённость. При этом данные используются не только для устранения последствий, но и для поиска причин повторяющихся проблем.

Система также помогает выявлять критичные обращения внутри общего массива — например, по отсутствию лекарств в конкретной аптеке, жалобам на дороги или протечки кровли. Для отдельных сезонных тем разработаны специализированные дашборды по обращениям в сферах водоснабжения, теплоснабжения, электроснабжения и зимнего содержания дорог.

Контроль качества массовых социально значимых услуг

Система позволяет главам муниципалитетов видеть не только количественные показатели, но и полную картину по каждой услуге: сроки оказания, оценки граждан и причины отказов. Благодаря этому проблемные участки становятся видны сразу, а реакция на них может быть адресной и быстрой.

На основе этих данных в регионе удалось выстроить системный контроль качества услуг и перейти от реагирования на жалобы к упреждающим действиям. Если аналитика показывает низкий рейтинг или другую проблемную тенденцию, ситуация выносится на специальную комиссию для детального разбора. Такой подход позволяет видеть не только текущее состояние, но и точки роста.

Контроль исполнения поручений губернатора

С помощью дашбордов в системе отслеживается статус каждого поручения, контролируются сроки, выявляются проблемные участки и организуются необходимые действия для успешного исполнения.

Для повышения исполнительской дисциплины в контур управления были включены и чат-боты. Они ежедневно отправляют пользователям статистику по исполнению поручений, уведомляют о просрочках, непредставленных отчётах и приближающихся сроках. Отдельный инструмент анализирует только критичные поручения, требующие особого внимания и повышенной оперативности. Такой формат помогает сделать контроль исполнения не эпизодическим, а постоянным и встроенным в ежедневную работу.

Прогнозирование для Министерства финансов области

В рамках проекта при поддержке компании «ПолиАналитика» внедрён модуль прогнозирования социально-экономического развития на среднесрочный период с использованием экспертных методов и методов сценарного прогнозирования. Решение позволяет рассматривать различные сценарии развития ситуации и вырабатывать управленческие решения для оптимального реагирования.