Стоимость доставки, сроки, загрузка транспорта и складов, запасы и финансовые показатели напрямую связаны между собой. При этом необходимая для анализа информация часто распределена между несколькими корпоративными системами. Чтобы оценивать эффективность логистики и находить причины отклонений, важно видеть не отдельные показатели, а всю цепочку целиком.
29 сентября Visiology и «Первый Бит» провели совместный вебинар о BI в транспортной логистике с разбором конкретных задач, архитектуры и готовых аналитических сценариев.
Эксперты обсудили, как связать информацию о заказах, маршрутах, перевозках и затратах из 1С, TMS, WMS и других источников в едином аналитическом контуре для контроля сроков и стоимости доставки, загрузки транспорта и складов и финансовых показателей.
В вебинаре приняли участие Анна Елец, ведущий бизнес-аналитик «Первый Бит», Максим Чипизубов, старший пресейл-менеджер Visiology, и Мария Козлова, менеджер по работе с клиентами «Первый Бит».
Практическая часть вебинара была выстроена вокруг задачи доставки груза из Москвы в Красноярск. На этом примере эксперты сравнили несколько вариантов перевозки по срокам и стоимости, детализировали расходы по этапам маршрута и определили, какие факторы сильнее всего влияют на итоговую цену.
Затем задачу масштабировали до уровня компании. На готовом дашборде Visiology объединили контроль заказов и сроков, складских запасов, загрузки мощностей, рейсов и задержек с финансовой аналитикой: выручкой, маржинальностью и операционными расходами.
Ещё один практический сценарий был посвящён Visiology Cortex. ИИ-агент позволяет работать с аналитикой через вопросы на естественном языке: находить нужную информацию, применять фильтры и получать ответ с возможностью перейти к исходному дашборду и проверить показатели.
Агенты Cortex, варианты развёртывания и условия лицензирования — на странице продукта.
Visiology CortexПоказанные сценарии опираются на опыт внедрений Visiology в транспортной отрасли. В FESCO платформа охватывает аналитику логистического цикла от заявки до финансового результата. В Транспортном комплексе Москвы единый BI-контур объединяет информацию более чем из 50 систем и источников.
Таким образом, участники получили последовательный разбор прикладной задачи: как собрать разрозненную информацию в единую модель, перейти от контроля отдельных операций к анализу всей логистической цепочки и использовать результаты для принятия управленческих решений.
Если вы не смогли присоединиться к вебинару в день проведения или хотите пересмотреть отдельные моменты, запись мероприятия доступна на VK Видео, Rutube и YouTube.