«ИИ как ETL»: итоги вебинара

19 июня прошёл вебинар Visiology «ИИ как ETL», который собрал всю актуальную информацию о применении искусственного интеллекта в ETL-процессах внутри платформы Visiology. Этот эфир стал важным этапом в открытой демонстрации того, как интеллектуальные алгоритмы уже сегодня помогают пользователям Visiology автоматизировать подготовку и преобразование данных — быстро, точно и без рутинных действий.

Никита Ильин, главный архитектор Visiology, подробно рассказал, как развивается ИИ внутри модуля Self-Service ETL: какие функции доступны уже сейчас, как всё устроено «под капотом» и какие новые возможности будут реализованы в ближайших релизах. Интеграция с ИИ помогает аналитикам быстрее справляться с подготовкой данных, снижает риск ошибок и освобождает больше времени для действительно важной аналитической работы.

Никита выделил ключевые тренды развития ИИ и отметил, что сейчас технологии развиваются настолько активно, что этот процесс невозможно игнорировать. Поэтому команда Visiology делает акцент на расширении возможностей ИИ в ETL-процессах.

Архитектура решения: аналитический движок ДанКо взаимодействует с ИИ через OpenAI-совместимый протокол. Все параметры работы с ИИ задаются в конфигурационных файлах Visiology. Это даёт гибкость — можно использовать как локальные (on-premise) модели, так и облачные ИИ-сервисы.

Никита отдельно подчеркнул важность правильно составленного промпта. Для LLM-моделей критично понимать связи между данными, учитывать контекст предыдущих шагов преобразования и иметь примеры схожих задач.

Во время вебинара в live-режиме Никита продемонстрировал работу двух функций: «AI-запрос» и «AI-преобразование». С помощью AI-запроса можно на естественном языке сформулировать задачу, и система автоматически сгенерирует SQL-запрос. В Visiology предусмотрена возможность просмотреть созданный SQL-код и при необходимости внести в него правки.

Блок «AI-преобразование» расширяет возможности пользователей — позволяет анализировать данные, находить инсайты или решать задачи классификации, например, определять тональность отзывов.

Эти инструменты делают работу аналитиков проще и быстрее, а главное — позволяют применять ИИ непосредственно в BI-процессах. Никита пошагово показал полный цикл: от загрузки источников до создания дашборда. Для дашборда были использованы показатели, сгенерированные с помощью AI-запроса, а сортировка данных была реализована добавлением столбца с порядковым номером — например, для корректного отображения дней недели. Итог — полностью готовый дашборд без необходимости вручную писать код.

Важно отметить: у Visiology появились готовые AI-решения в маркетплейсе — их можно подключить и использовать для автоматизации рутинных операций и расширения аналитики.

Visiology последовательно делится опытом по развитию ИИ: за последние месяцы мы выступили на DATA+AI 2025, провели вебинар «ИИ как ETL» и рассказали о ключевых подходах к интеграции искусственного интеллекта на Data&BI Bridge.

Напоминаем: тема искусственного интеллекта станет центральной на ViRush 2025 — нашем ежегодном событии о BI и аналитике. Всех, кто хочет узнать больше о развитии ИИ в Visiology и обсудить новые возможности, приглашаем зарегистрироваться по ссылке.