Запросить демонстрацию платформы
Заполните форму, и наши специалисты свяжутся с вами для демонстрации продукта.
Нажимая на кнопку «Отправить», я даю согласие на обработку своих персональных данных и соглашаюсь с политикой конфиденциальности
Подписаться на новости
Будьте в курсе последних новостей компании «Visiology»
Нажимая на кнопку «Подписаться», я даю согласие на обработку своих персональных данных и соглашаюсь с политикой конфиденциальности
Подписаться на релизную рассылку
Будьте в курсе последних обновлений платформы Visiology
Нажимая на кнопку «Подписаться», я даю согласие на обработку своих персональных данных и соглашаюсь с политикой конфиденциальности
Доступ к демо-серверу
Оставьте ваши контакты, и вам будет автоматически выдан доступ
к демо-серверу Visiology
к демо-серверу Visiology
Нажимая на кнопку "Отправить", вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности.
Доступ к демосерверу Visiology 3.Х
Заполните заявку, чтобы получить доступ к демосерверу Visiology 3
Внимание! Сервер очищается от всех загруженных данных один раз в сутки.
Внимание! Сервер очищается от всех загруженных данных один раз в сутки.
Нажимая на кнопку «Отправить», вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь с политикой конфиденциальности.
27.06.2025
Студенты МГУ защитили проекты по анализу данных с использованием ИИ и BI
6 июня 2025 года студенты экономического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова успешно защитили итоговые проекты по курсу кафедры экономической информатики «Анализ данных».
В рамках учебного курса ребята изучали современные методы работы с данными и получили практические навыки применения искусственного интеллекта и бизнес-аналитики для решения реальных задач. Задача студентов заключалась в том, чтобы разработать полноценный аналитический проект, в котором были бы задействованы ключевые современные подходы:
Итоговые презентации продемонстрировали, что студенты не только освоили теоретический материал, но и научились применять его для решения комплексных аналитических задач, которые востребованы в бизнесе и экономике.
Отдельную роль в реализации проектов сыграли инструменты BI и интеграция с ИИ — такие практические навыки дают студентам отличную базу для будущей карьеры в области аналитики данных и цифровой трансформации бизнеса.
В рамках учебного курса ребята изучали современные методы работы с данными и получили практические навыки применения искусственного интеллекта и бизнес-аналитики для решения реальных задач. Задача студентов заключалась в том, чтобы разработать полноценный аналитический проект, в котором были бы задействованы ключевые современные подходы:
- Применение методов ИИ для обработки и анализа данных, включая работу с текстами и изображениями.
- Анализ изображений с использованием нейросетевых моделей — студенты показали примеры извлечения информации из визуальных данных.
- Регрессионный анализ, позволяющий выявить зависимости и прогнозировать ключевые показатели.
- Создание интерактивных BI-дашбордов, где все результаты анализа наглядно визуализированы для дальнейшего использования в принятии управленческих решений.
Итоговые презентации продемонстрировали, что студенты не только освоили теоретический материал, но и научились применять его для решения комплексных аналитических задач, которые востребованы в бизнесе и экономике.
Отдельную роль в реализации проектов сыграли инструменты BI и интеграция с ИИ — такие практические навыки дают студентам отличную базу для будущей карьеры в области аналитики данных и цифровой трансформации бизнеса.
На защите проектов студенты продемонстрировали комплексный подход к решению задач анализа данных. Широкий кругозор позволил им глубже понять роль управления данными в деятельности предприятия, а приобретённые навыки работы с современными инструментами и платформами помогли построить экономические модели и провести глубокий анализ управленческих задач.
Присутствие представителей реального сектора на защите подтверждает востребованность специалистов по анализу данных. Мы рассчитываем на дальнейшее продуктивное сотрудничество и планируем и дальше активно привлекать индустрию к участию в академических мероприятиях.
Присутствие представителей реального сектора на защите подтверждает востребованность специалистов по анализу данных. Мы рассчитываем на дальнейшее продуктивное сотрудничество и планируем и дальше активно привлекать индустрию к участию в академических мероприятиях.
Середенко Наталья Николаевна, кандидат экономических наук, доцент кафедры Экономической информатики МГУ им. М.В. Ломоносова
Поздравляем студентов с отличной защитой проектов, благодарим преподавателей кафедры за подготовку высококлассных специалистов и желаем ребятам успехов на пути к большим профессиональным достижениям!