Курс по Data-Driven management

Представляем курс, разработанный Visiology и Институтом Бизнес-Аналитики специально для руководителей по цифровой трансформации и топ-менеджеров средних и крупных компаний, а также государственных органов.
Курс разработан на основе синтеза практического опыта реализации проектов по внедрению систем бизнес-аналитики и признанных мировых практик и методик. По результатам его прохождения слушатели получат:
  • Подборку практически ориентированных знаний о том, зачем и как внедрять data-driven управление;
  • Нетворкинг - новых знакомых, которые также находятся в начале data-driven пути;
  • Первую версию стратегии внедрения data-driven управления в своей компании;
  • Набор практических инструментов, которые сэкономят время при внедрении: шаблоны документов, калькулятор экономической эффективности, карта технологий, примеры управленческих дашбордов и другое.
!
В настоящее время курс "Управление бизнесом на данных" реализуется в рамках программ корпоративных университетов наших заказчиков.

Курсы по Data-Driven management

Модуль 1. Концепция Data-driven Management (1,5 - 2 часа)
Тема

Содержание

Концепция Data-driven Management
  • Зачем нужно data-driven управление и как в этом помогает Business Intelligence?
  • Обзор российских и зарубежных кейсов BI-проектов, эффекта от внедрения, изменений в бизнес-модели и управлении.
Симуляция
  • Принятие управленческих решений на основе неполных данных(таблицы, слайды) и онлайн-контекстом.
Вызовы внедрения Data-driven Management
  • Топ причин провала внедрения BI.
  • Уровни зрелости аналитики предприятия.
  • Компоненты стратегии внедрения Data-driven Management.
  • Корпоративная культура и внедрение BI, как перейти к data-driven культуре.
Практика, домашнее задание
  • Self-assessment аналитической зрелости вашего подразделения.
Модуль 2. Эффективная практика внедрения Data-driven Management (1,5 - 2 часа)
Тема

Содержание

Как запустить BI-проект, и что это такое "Центр компетенций по BI"
  • Обзор подходов к запуску проектов внедрения BI.
  • "Центр компетенций по BI".
Гибкий подход к быстрой реализации проектов по управлению данными
  • Agile BI Framework.
  • Матрица Аналитических компетенций.
  • Нюансы в работе с внутренней командой и подрядчиком, трансфер компетенций.
Практика и самостоятельная работа
  • Заполнение канваса конкретной BI-инициативы.
Модуль 1. Концепция Data-driven Management (1,5 - 2 часа)
Тема

Содержание

Концепция Data-driven Management
  • Зачем нужно data-driven управление и как в этом помогает Business Intelligence?
  • Обзор российских и зарубежных кейсов BI-проектов, эффекта от внедрения, изменений в бизнес-модели и управлении.
Симуляция
  • Принятие управленческих решений на основе неполных данных (таблицы, слайды) и с онлайн-контекстом.
Вызовы внедрения Data-driven Management
  • Топ причин провала внедрения BI.
  • Уровни зрелости аналитики предприятия.
  • Компоненты стратегии внедрения Data-driven Management.
  • Корпоративная культура и внедрение BI, как перейти к data-driven культуре.
Практика, домашнее задание
  • Self-assessment аналитической зрелости вашего подразделения.
Модуль 2. Эффективная практика внедрения Data-driven Management (1,5 - 2 часа)
Тема

Содержание

Как запустить BI-проект, и что это такое "Центр компетенций по BI"
  • Обзор подходов к запуску проектов внедрения BI.
  • "Центр компетенций по BI".
Гибкий подход к быстрой реализации проектов по управлению данными
  • Agile BI Framework.
  • Матрица Аналитических компетенций.
  • Нюансы в работе с внутренней командой и подрядчиком, трансфер компетенций.
Практика и самостоятельная работа
  • Заполнение канваса конкретной BI-инициативы.
Модуль 3. Управление проектом по внедрению BI. Agile BI Framework (2 часа)
Тема

Содержание

Методологии
  • Как делали BI проекты раньше и как делают сейчас?
  • Какие методологии предлагают консультанты и вендоры? 
  • О чем нельзя забывать при реализации BI/Data-driven проекта?
Новые подходы к работе с требованиями
  • Матрица KPI;
  • Реестр метрик;
  • Техзадание на салфетке.
Быстрое прототипирование
  • Кейсы использования офисных инструментов для создания кликабельных прототипов.
  • Подходы дата-сторителлинга для сбора обратной связи.
  • Методика AIDA для презентации аналитических проектов.
Практика и самостоятельная работа
  • Разработка макета дашборда (канваса дашборда) и/или манифеста проекта.
Модуль 4. Построение проектной команды (2 часа)
Тема

Содержание

Data-driven команды
  • Примеры оргструктур и команд, подходящих для реализации Data-driven проектов.
Аналитические компетенции
  • Ролевые модели на этапах внедрения и эксплуатации аналитических систем.
  • Матрица компетенций аналитика, как искать и растить рядовых аналитиков и руководителей.
  • Нюансы в работе с внутренней командой и подрядчиком, трансфер компетенций.
Практика и самостоятельная работа
  • Составление списка ролей и компетенций, необходимых для реализации проекта в подразделении.