Лучший BI

Ресурсы

Продукты

Партнёры

Цены

En Ru

Главная
/
Ресурсы
/
Курс по Data-Driven management

Курс по Data-Driven management

Представляем курс, разработанный Visiology и Институтом Бизнес-Аналитики специально для руководителей по цифровой трансформации и топ-менеджеров средних и крупных компаний, а также государственных органов.

Курс разработан на основе синтеза практического опыта реализации проектов по внедрению систем бизнес-аналитики и признанных мировых практик и методик. По результатам его прохождения слушатели получат:

Подборку практически ориентированных знаний о том, зачем и как внедрять data-driven управление;
Нетворкинг - новых знакомых, которые также находятся в начале data-driven пути;
Первую версию стратегии внедрения data-driven управления в своей компании;
Набор практических инструментов, которые сэкономят время при внедрении: шаблоны документов, калькулятор экономической эффективности, карта технологий, примеры управленческих дашбордов и другое.

В настоящее время курс "Управление бизнесом на данных" реализуется в рамках программ корпоративных университетов наших заказчиков.

Курсы по Data-Driven management

Модуль 1. Концепция Data-driven Management (1,5 - 2 часа)

Концепция Data-driven Management

Зачем нужно data-driven управление и как в этом помогает Business Intelligence?
Обзор российских и зарубежных кейсов BI-проектов, эффекта от внедрения, изменений в бизнес-модели и управлении.

Симуляция

Принятие управленческих решений на основе неполных данных(таблицы, слайды) и онлайн-контекстом.

Вызовы внедрения Data-driven Management

Топ причин провала внедрения BI.
Уровни зрелости аналитики предприятия.
Компоненты стратегии внедрения Data-driven Management.
Корпоративная культура и внедрение BI, как перейти к data-driven культуре.

Практика, домашнее задание

Self-assessment аналитической зрелости вашего подразделения.

Модуль 2. Эффективная практика внедрения Data-driven Management (1,5 - 2 часа)

Как запустить BI-проект, и что это такое "Центр компетенций по BI"

Обзор подходов к запуску проектов внедрения BI.
"Центр компетенций по BI".

Гибкий подход к быстрой реализации проектов по управлению данными

Agile BI Framework.
Матрица Аналитических компетенций.
Нюансы в работе с внутренней командой и подрядчиком, трансфер компетенций.

Практика и самостоятельная работа

Заполнение канваса конкретной BI-инициативы.

Модуль 1. Концепция Data-driven Management (1,5 - 2 часа)

Концепция Data-driven Management

Зачем нужно data-driven управление и как в этом помогает Business Intelligence?
Обзор российских и зарубежных кейсов BI-проектов, эффекта от внедрения, изменений в бизнес-модели и управлении.

Симуляция

Принятие управленческих решений на основе неполных данных (таблицы, слайды) и с онлайн-контекстом.

Вызовы внедрения Data-driven Management

Топ причин провала внедрения BI.
Уровни зрелости аналитики предприятия.
Компоненты стратегии внедрения Data-driven Management.
Корпоративная культура и внедрение BI, как перейти к data-driven культуре.

Практика, домашнее задание

Self-assessment аналитической зрелости вашего подразделения.

Модуль 2. Эффективная практика внедрения Data-driven Management (1,5 - 2 часа)

Как запустить BI-проект, и что это такое "Центр компетенций по BI"

Обзор подходов к запуску проектов внедрения BI.
"Центр компетенций по BI".

Гибкий подход к быстрой реализации проектов по управлению данными

Agile BI Framework.
Матрица Аналитических компетенций.
Нюансы в работе с внутренней командой и подрядчиком, трансфер компетенций.

Практика и самостоятельная работа

Заполнение канваса конкретной BI-инициативы.

Модуль 3. Управление проектом по внедрению BI. Agile BI Framework (2 часа)

Методологии

Как делали BI проекты раньше и как делают сейчас?
Какие методологии предлагают консультанты и вендоры?
О чем нельзя забывать при реализации BI/Data-driven проекта?

Новые подходы к работе с требованиями

Матрица KPI;
Реестр метрик;
Техзадание на салфетке.

Быстрое прототипирование

Кейсы использования офисных инструментов для создания кликабельных прототипов.
Подходы дата-сторителлинга для сбора обратной связи.
Методика AIDA для презентации аналитических проектов.

Практика и самостоятельная работа

Разработка макета дашборда (канваса дашборда) и/или манифеста проекта.

Модуль 4. Построение проектной команды (2 часа)

Data-driven команды

Примеры оргструктур и команд, подходящих для реализации Data-driven проектов.

Аналитические компетенции

Ролевые модели на этапах внедрения и эксплуатации аналитических систем.
Матрица компетенций аналитика, как искать и растить рядовых аналитиков и руководителей.
Нюансы в работе с внутренней командой и подрядчиком, трансфер компетенций.

Практика и самостоятельная работа

Составление списка ролей и компетенций, необходимых для реализации проекта в подразделении.